Analisis Sentimen Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

Produk kecantikan digunakan untuk merawat kesehatan kulit kita dan menonjolkan daya pikat. Penggunaan produk kecantikan telah menjadi gaya hidup banyak orang, tidak jarang perempuan terobsesi dengan penampilan yang cantik dan menarik. Salah satu cara mereka untuk mendapatkan penampilan yang diinginkan yaitu dengan menggunakan produk-produk kecantikan sesuai dengan kebutuhan para penggunanya. Hal tersebut berdampak pada pertumbuhan jumlah konsumen yang memberikan review terhadap produk yang mereka gunakan. Dari banyak produk kecantikan tidak akan lepas juga dari pendapat atau komentar yang ditujukan kepada suatu produk terkait beberapa parameter seperti kualitas,Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan (Anam et al., 2021) dengan judul Penerapan Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision Tree untuk Menganalisis Sentimen pada Interaksi Netizen dan Pemerintah. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi dari metode Naïve Bayes yaitu 100%, metode KNN akurasi 98,25% , dan metode decision tree akurasi 62,28%. (Anam et al., 2021).Pada penelitian ini memberikan pendapat konsumen untuk mengetahui tingkat presentase komentar positif dan negatif dari pengguna akun femaledaily.com terhadap produk kecantikan. Melalui penelitian ini, kita dapat mengetahui
bagaimana klasifikasi tanggapan konsumen terhadap review produk kecantikan sebagai bahan masukan dan evaluasi bagi perusahaan kecantikan dengan menerapkan Algoritma Naïve Bayes Classifier.