Analisis Prediksi Kelayakan Peserta Didik Masuk Penulusuran Bibit Unggul Daerah (PBUD) Menggunakan Algoritma K-Medoids Dan K-Means Clustering (Studi Kasus : SMA Negeri Olahraga Provinsi Riau)

Dengan banyaknya undangan untuk melanjutkan pendidikan ke beberapa perguruan tinggi yang ada di Provinsi Riau, menyebabkan kesulitan bagi pihak sekolah dalam menentukan peserta didik mana yang layak untuk direkomendasikan dalam melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi berdasarkan
surat undangan tersebut. Perlu adanya sebuah analisis yang dapat mengelompokkan peserta didik mana yang lebih layak untuk diberikan rekomendasi tersebut. Rekomendasi yang dimaksudkan adalah untuk kelompok siswa yang berkelayakan untuk mengikuti seleksi PBUD dan jalur undangan
lainnya. Maka dari itu, analisis yang dilakukan pada penelitian ini dengan tujuan untuk melihat pengelompokkan dari kelayakan para peserta didik yang ada di SMA Negeri Olahraga Provinsi Riau untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Pengelompokkan dilakukan dengan teknik data mining clustering dan melakukan perbandingan hasil pengelompokkan menggunakan metode K�Medoids dan K-Means. Pada algoritma K-Medoids menghasilkan sebanyak 286
siswa yang sangat layak untuk mengikuti seleksi PBUD dengan centroid akhir nilai rata-rata mata pelajaran umum sebesar 87,45, untuk mata pelajaran jurusan
sebesar 83 dan untuk mata pelajaran lintas minat sebesar 88,5. Selanjutnya untuk algoritma K-Means menghasilkan sebanyak 161 siswa yang sangat layak untuk
mengikuti seleksi PBUD dengan centroid akhir nilai rata-rata mata pelajaran umum sebesar 86,7335, untuk mata pelajaran jurusan sebesar 83,4503 dan untuk mata pelajaran lintas minat sebesar 85,0528.