THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

CLUSTERING K – MEANS ANALYSIS PADA DATA BUKU DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KABUPATEN KEPULAUAN MERANTI

CAESAR, PREMA

Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Kepulauan Meranti menginginkan koleksi buku perpustakaan banyak diminati oleh masyarakat. Penentuan kelas buku diminati masyarakat menjadi penting, agar pengadaan koleksi buku Perpustakaan tepat guna bagi masyarakat. Metode untuk menentukan kelas buku yang potensial dibutuhkan masyarakat dapat dilakukan dengan analisis data mining, teknik data mining yang digunakan yaitu clustering dengan algoritma K–Means. Clustering merupakan pengelompokan record, observasi, atau kasus kedalam kelas – kelas objek yang mirip. Hasil penelitian ini adalah clusterisasi kelas buku potensial tinggi yaitu ilmu sosial , kelas buku potensial sedang yaitu Agama, Ilmu Murni, Ilmu Terapan, Kesastranaan, sedangkan kelas buku potensial rendah yaitu karya utama, filsafat, Bahasa, Kesenian hiburan dan geografi dan sejarah umum. Hasil clusterisasi dapat dijadikan pengetahuan bagi pengadaan koleksi buku Perpustakaan.


Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K – Means, Perpustakaan
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2019
Bahasa
id
Last Updated
2020-02-06T08:59:28Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.